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deepseek赋能AI教育:机器人学院教师参训开源实战前沿课——深化教学创新能力、开拓智能教育新生态


本站讯 2025329日至41日,机器人学院教师柳金峰参加了由CCF主办的“教师能力提升计划(TCIP)”之《AI开源前沿课:Deepseek实战赋能教师创新》专题培训。本次培训聚焦国产开源大模型技术与教育数字化创新,围绕AI开源生态解读、DeepSeek大模型开发实战及教学场景转化等核心内容展开,通过前沿报告、技术精讲与项目实践相结合的多元化学习模式,助力参训教师提升AI技术应用与教学创新能力。



培训期间,系统学习了全球AI开源生态发展现状,重点掌握了国产开源大模型DeepSeek的架构设计、云端部署与实战应用。在技术解码环节,通过搭建DeepSeek开发环境、调用API接口及优化提示词工程,完成了文本生成、代码辅助等功能的实践操作。同时,结合MaxKB开源工具,深入研习了RAG技术原理与智能助手开发全流程,成功搭建了基于DeepSeek+MaxKB的学科知识问答系统与智能教学资源推荐工具,实现了从理论到落地的技术闭环。



培训班还设置了丰富的实践环节。柳金峰围绕“AI+教育”场景,参与了AI课程设计工作坊,探索了开源大模型在教学中的创新路径,例如:利用DeepSeek、依托RAG技术打造跨学科知识库等。通过案例研讨与原型设计,进一步深化了对AI技术赋能教育数字化转型的理解。



柳金峰表示,本次培训紧跟AI技术前沿,兼具技术深度与教育实用性,为教学改革提供了新思路。未来将把DeepSeekMaxKB等开源工具融入机器人学院相关课程,推动国产开源技术在教育领域的深度应用,助力培养具有创新能力的复合型技术人才。





撰写:柳金峰 

摄影:柳金峰

初审:卢敦陆、周继彦

复审:余正泓

终审:张玮


2025-05-14

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